对于卡片生成任务，如果提供了编写卡片的原则，大型语言模型（LLM）的表现可能会有所提升

原文：In prompt generation, LLMs may perform better when given prompt-writing principles (andymatuschak.org)

间隔重复记忆系统社区已经发现了许多高质量间隔重复记忆卡片的重要属性。当我将这些属性提供给 GPT-4 时，它似乎在生成间隔重复卡片方面做得更好。与这些提示相关的思维链式提示也可能有所帮助（例如「解释这些卡片是如何满足每个原则的......」）。

目前还不清楚这些效果的强度或可靠性如何。在我的非正式实验中，有时这些因素似乎很重要，有时则没什么影响。如果有一份由专家编写的卡片的数据集进行评估，那将对卡片生成系统的发展大有裨益。

参见示例 20230614114329。

参考文献

最初是在 Twitter 上有人向我提出这个建议（抱歉，我找不到那条信息了！），然后在 2023 年 5 月，Yuval Milo 通过一个具体的提示词再次提醒了我。